Чувашская Республика станет первопроходцем в России, внедрив цифровую проверку качества кормового сырья в аграрном секторе. Пилотный проект стартует с поддержкой регионального правительства и в рамках национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности». Апробацию нового подхода возьмёт на себя агрохолдинг «CHUVA», который работает в сотрудничестве с группой компаний «МЕГАМИКС» и Сбером. Подробности проекта можно найти на Знамя Труда.
В основе новой разработки лежит NIR-анализ, позволяющий за считанные секунды сканировать образцы кормов и определять их состав. Дополнительно используется нейросеть GigaChat, которая осуществляет проверку данных по мировым базам знаний и предоставляет заключение со ссылками на источники. Это существенно сокращает время на анализ — если раньше лабораторные тесты занимали несколько дней, то теперь искусственный интеллект способен определить состав и питательность корма всего за несколько минут, а также выявлять подделки.
Экспресс-анализ обещает значительно снизить итоговую стоимость комбикорма для сельхозпредприятий на 5–15%, что в свою очередь может привести к прогнозируемой экономии в размере до 50 миллионов рублей. Точные оценки сырья предоставляют возможность более эффективно использовать вложенные средства, что, в свою очередь, способствует увеличению производства мяса, молока и яиц. Если проект покажет ожидаемый экономический эффект, его планируется масштабировать на другие регионы России.